Infraestrutura fiável e de alto desempenho para universidades, instituições de pesquisa e plataformas EdTech — com privacidade de dados suíça por defeito
Instituições de ensino e pesquisa requerem infraestrutura simultaneamente potente, flexível e económica. Desde plataformas e-learning que servem milhares de estudantes concorrentes até clusters HPC para simulações complexas, as exigências são diversas e crescentes.
A Boxis apoia organizações académicas e de pesquisa com infraestrutura que escala sob procura, protege dados sensíveis de estudantes e pesquisa sob a lei suíça de privacidade, e fornece a capacidade computacional necessária para trabalho científico de ponta.
Dados de estudantes, IP de pesquisa e sistemas institucionais protegidos pela lei suíça
Períodos de exames, janelas de inscrição e aulas ao vivo podem gerar utilização concorrente massiva. A infraestrutura deve absorver picos de carga sem degradar a experiência para estudantes ou docentes.
A pesquisa computacional em física, genómica, IA e engenharia exige clusters GPU, nós de alta memória e sistemas de ficheiros paralelos provisionáveis rapidamente e utilizados eficientemente.
Os orçamentos académicos são finitos. Modelos pay-as-you-go, descontos de capacidade reservada e ferramentas de right-sizing ajudam as instituições a maximizar o investimento em IT sem sobregasto.
Alojamento de alta disponibilidade para plataformas LMS (Moodle, Canvas, custom), streaming de vídeo e sistemas de avaliação. O auto-escalonamento assegura experiências fluidas durante picos de inscrição e exames.
Clusters GPU e CPU sob procura para simulações, machine learning e análise de dados. Os investigadores obtêm recursos dedicados sem despesa de capital em hardware físico.
Armazenamento objeto e ficheiro escalável para conjuntos de dados de pesquisa, com versionamento, controlos de acesso e opções de arquivo a longo prazo conformes com requisitos de agências de financiamento.
Alojamento seguro para registos estudantis, portais de admissão e sistemas administrativos com controlos de acesso rigorosos, armazenamento encriptado e conformidade com padrões de proteção de dados educativos.
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